本次发布的数据集 Thomas Davidson (TD), 该数据集包含24,783个标记实例,这些实例被分为三个类别:“仇恨言论”、“攻击性言论”和“非攻击性言论”。该数据集利用Twitter API收集含有特定仇恨词汇的句子构建而成。此外,该数据集专注于区分不同类型的攻击性语言。规模上,数据集共有24,783个实例,其任务旨在检测仇恨言论。
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