CodaLab Competitions 本次发布的数据集 Task 10 Dataset, 该数据集专为任务10竞赛设计,专注于基于翻译相似性预测的二元分类。对于任务10的预测,通过使用0.5的阈值将其转换为二元类别,达到了0.47的F1分数。数据集来源于结合模型或单独模型预测,其任务是进行情感检测的二元分类。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)