Twitter 本次发布的数据集 Twitter Emotion Dataset, 该数据集包含了一系列按六种主要情绪分类的推文:愤怒、糟糕、害怕、快乐、悲伤和惊讶。为了通过情感分析消除错误标记的推文,该数据集经过了两个预训练的情感分析网络——BERTSent和XLM-roBERTa-base的筛选,以确保错误标记的推文数量最小。基于此数据集训练的模型在测试阶段的准确率超过了90%,任务主要是情感分析和情绪分类。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)