Hugging Face 发布 UltraFeedback Binarized (UFB) dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 UltraFeedback Binarized (UFB) dataset, 该数据集是一个用于语言模型对齐任务的基准偏好数据集，包含了20,000个训练示例和1,024个评估示例。每个示例都由一个提示和两个回应组成：一个是被选中的回应，另一个是被拒绝的回应。该数据集的任务是利用人类偏好来进行语言模型的对齐。

查看UltraFeedback Binarized (UFB) dataset

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司，提供丰富的预训练模型和工具，支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。