Luffy503 发布 VoComni 数据集, 应用在 医学影像分割、器官识别 领域

Luffy503 本次发布的数据集 VoComni, 该数据集包含了2万个伪标记的体积数据，用于全监督预训练的分割任务，这些数据是通过模型集成方法生成的。在生成伪标签的过程中，我们排除了预测置信度低的体积数据。该数据集的任务是对20个器官和肿瘤类别进行分割。

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