DeepMind 发布 Visually-attentive UNREAL agents 数据集, 应用在 3D导航、视觉注意力 领域

DeepMind 本次发布的数据集 Visually-attentive UNREAL agents, 该数据集包含了用于在3D导航迷宫环境中训练视觉注意力UNREAL智能体的图像，其中包括原始图像和通过显著性地图生成的注视图像。数据集还包含了多种图像变体，如加入高斯噪声和染色效果的图像，以评估智能体在不同情境下的性能表现。该数据集已在不同次数的运行中进行了训练，平均跨越了7次运行，其任务是研究在导航任务中持续学习使用视觉注意力。

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关于 DeepMind , DeepMind是一家位于英国伦敦的人工智能公司，成立于2010年。该公司专注于开发能够模拟人类学习过程的算法，并在多个领域取得了显著成就，如AlphaGo在围棋比赛中战胜世界冠军。DeepMind于2014年被谷歌收购，现为Alphabet Inc.的子公司。

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