HuggingFace 发布 VidDiffBench 数据集, 应用在 计算机视觉、动作识别 领域

HuggingFace 本次发布的数据集 VidDiffBench, 该数据集名为VidDiffBench，是一个包含549个视频对的基准数据集，其中有人类标注的4,469个细粒度动作差异以及2,075个定位时间戳，指出了这些差异发生的位置。该数据集旨在识别同一动作视频中微妙的差异。此外，该数据集涵盖了与技能学习和绩效反馈相关的广泛动作，分为五大类：健身、球类运动、跳水、音乐和手术。每个类别都包含具有结构化差异分类的具体动作，以确保标注的一致性。该数据集的任务是识别同一动作视频之间的微妙差异。

查看VidDiffBench

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 HuggingFace , HuggingFace是一家专注于自然语言处理技术的公司，提供开源的机器学习模型和工具，广泛应用于文本生成、翻译和情感分析等领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。