发布 WikiAtomic 数据集, 应用在 自然语言处理、开放性问答 领域

本次发布的数据集 WikiAtomic, 该数据集名为WikiAtomic，包含了来自维基百科的200篇高质量文章，这些文章被分解为原子句子，以适应开放性问答任务的需求。此外，该数据集使得研究者能够深入分析大型语言模型如何运用上下文和参数化知识。规模上，它包含了10,000个原子句子（即每篇文章平均含有50个原子句子的200篇文章）。该数据集的任务类型是开放性问答。

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