neat-python 发布 XOR Logic Gate 数据集, 应用在 机器学习、神经网络 领域

neat-python 本次发布的数据集 XOR Logic Gate, 该数据集包含了一个双输入的符号逻辑门——异或（XOR），它被用来发展一个网络，该网络能够区分正确的布尔输出，即真（1）和假（0）。初始奖励设置为4.0，并根据理想输出与实际输出之间的欧几里得距离逐渐降低。这一基准环境旨在进化一个神经网络，以准确预测异或门的输出。

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