Semantic Scholar 发布 classified-embeddings 数据集, 应用在 文本分类、自然语言处理 领域

Semantic Scholar 本次发布的数据集 classified-embeddings, 该数据集将文档嵌入向量与来自分类论文数据集的元数据和分类信息相关联。文档嵌入向量是通过使用在SciBERT上微调的SPECTER2模型生成的。该数据集包含了134,705,300个文档嵌入向量，其任务是对各领域使用文档嵌入分析语义变化。

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