Codalab 本次发布的数据集 marco, 该数据集是为多标签或多类别分类任务而设计,包含了大量的特征。此外,该数据集属于元学习挑战的一部分,已被用于评估算法选择和预算分配策略。其任务类型为多标签或多类别分类。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。


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