SNAP 发布 Epinions 数据集, 应用在 图数据补全、图神经网络 领域

SNAP 本次发布的数据集 Epinions, 该数据集是一个包含4,039个节点和88,234条边的无权重和无向图，名为ego-Facebook数据集。为了进行分析，从该数据集中选取了100个节点（编号896至995）及其相应的边，特征数据由576个特征重新调整为24x24的矩阵。此外，该数据集用于评估Conv GT-Net模型在图数据补全方面的性能，包括完成准确度和运行时间，并采用均方误差（MSE）等指标进行评估。数据集的规模包含32个用于测试的图张量和900个用于训练的图张量，总计4,039个节点和88,234条边。所执行的任务是图数据补全。

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