bitbucket.org 发布 Campus & Shelf 数据集, 应用在 计算机视觉、人体行为分析 领域

bitbucket.org 本次发布的数据集 Campus & Shelf, 该数据集名为CAMPUS，包含了四个场景的视频序列，每个场景由四台摄像机捕捉。这些视频序列中展现了丰富的人体姿态和活动，摄像机之间的视角有一定的重叠。此外，该数据集还提供了跟踪注释，以及针对动作和属性识别的新注释。它包含5个动作类别和9个属性类别的标注信息，适用于物体检测、多对象跟踪、动作识别和人体属性识别等多项任务。

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