V-D4RL Benchmark 本次发布的数据集 V-D4RL, 该数据集是一个用于评估基于视觉观察的离线强化学习方法的基准。它特别关注于评估在视觉输入下的性能,而不是低维特征。该数据集包括多个不同规模的数据集,如猎豹跑中级专家、步行者走中级专家和步行者走专家等,其任务旨在对离线强化学习进行全面的评估。
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关于 V-D4RL Benchmark , V-D4RL Benchmark是一个针对机器人强化学习算法的评估基准,它提供了多种模拟环境,用于测试和比较不同算法的性能。
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