UCI Machine Learning Repository 发布 BNaT 数据集, 应用在 钞票鉴别、图像处理 领域

UCI Machine Learning Repository 本次发布的数据集 BNaT, 该数据集包含了真伪钞票的图像信息特征，如图像的熵或小波变换后的方差等。这些特征旨在帮助识别钞票的真伪，其标签则明确指出每张钞票是真实还是伪造。该数据集的任务是进行二分类。

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