CrossMoDA Challenge 发布 CrossMoDA 数据集, 应用在 医学图像处理、无监督分割 领域

CrossMoDA Challenge 本次发布的数据集 CrossMoDA, 该数据集名为CrossMoDA，包含了来自伦敦和蒂尔堡两个不同机构的数据，其中包含了前庭神经鞘瘤和耳蜗的扫描分割。该数据集涵盖了不同分辨率和协议的扫描，为了统一性，所有图像都经过了重采样处理。在规模上，该数据集包含了210个带有注释的ceT1扫描和210个不带注释的hrT2扫描用于训练，以及来自两个地点的各105个ceT1和hrT2扫描。任务是对磁共振图像中的前庭神经鞘瘤和耳蜗进行无监督分割。

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关于 CrossMoDA Challenge , CrossMoDA Challenge是一个国际性的医学图像分析竞赛，旨在推动多模态医学图像分析领域的研究。该挑战聚焦于促进不同医学图像模态之间的数据融合，以及利用这些融合数据来改善疾病的诊断、治疗规划和疗效评估。

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