MOT Benchmark 发布 MOT16 数据集, 应用在 多目标跟踪、行人检测 领域

MOT Benchmark 本次发布的数据集 MOT16, 该数据集包含了从多个多目标跟踪基准测试中汇集的行人跟踪视频。这些视频被平均划分为训练集和测试集，规模涵盖了22个视频，共计1,276条目标轨迹。该数据集的任务是对多目标进行跟踪。

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关于 MOT Benchmark , MOT Benchmark是一个用于评估多目标跟踪算法性能的公开数据集和基准测试。它包含了多个视频序列，用于测试跟踪算法在不同场景、不同运动模式下的表现，是计算机视觉领域重要的研究资源。

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