Publicly available 发布 Wallhack1.8k 数据集, 应用在 人体活动识别、深度学习 领域

Publicly available 本次发布的数据集 Wallhack1.8k, 该数据集名为Wallhack1.8k，包含了1806个在测试环境中收集的人体活动CSI幅度频谱图，该环境旨在评估跨场景和跨系统的人体活动识别性能。该数据集主要用于训练基于卷积神经网络（CNN）的人体活动识别（HAR）模型，以区分粗略和精细的身体运动。该数据集的样本量为1806，其任务是人体活动识别。

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