广东智能科学与技术研究院 发布 Neural-MedBench 数据集, 应用在 神经学、医学推理 领域

广东智能科学与技术研究院 本次发布的数据集 Neural-MedBench, Neural-MedBench是一个专注于神经学的推理密集型基准数据集，它整合了多序列MRI扫描、结构化电子健康记录和临床笔记，涵盖了三个核心任务家族：鉴别诊断、病变识别和理由生成。数据集包含120个专家注释的多模态案例，共200个推理密集型任务。该数据集旨在评估和测试医学视觉语言模型在深度推理方面的能力，并为未来的基准测试提供指导。

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