Physionet 发布 PhysioNet Challenge 2021 数据集, 应用在 心电图分析、心脏病诊断 领域

Physionet 本次发布的数据集 PhysioNet Challenge 2021, 该数据集是一个面向公众的电生理图（ECG）研究数据集，旨在诊断广泛的心脏异常。它由七个子数据集组成，这些子数据集在人口统计特征上存在差异。具体包括五个用于实验的数据集：PTB-XL、Chapman-Shaoxing、Ningbo、G12EC和CPSC2018。该数据集规模宏大，包含了来自多个子数据集的超过1000份ECG记录。研究任务是对26种心律失常类别进行多标签分类（尤其关注七种常见类别）。

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