清华大学 发布 RedNote-Vibe 数据集, 应用在 社交媒体分析、AI生成文本 领域

清华大学 本次发布的数据集 RedNote-Vibe, RedNote-Vibe是一个纵向时间跨度为5年的社交媒体AI生成文本数据集，来源于小红书平台。数据集包含用户互动指标（如点赞、评论）和时间戳，时间跨度从预大型语言模型时期到2025年7月。RedNote-Vibe是首个用于社交媒体AI生成文本分析的纵向数据集，包含用户互动指标和纵向时间线，能够研究AI生成文本的时间动态和用户互动模式。数据集包含120,000个笔记，涵盖了从2020年1月到2025年7月的内容，并提供了丰富的元数据，包括主题、标签、时间戳、用户互动指标（即点赞、评论、收藏）以及由一组多样化的LLMs生成的并行AI生成文本变体。该数据集旨在解决社交媒体中AI生成文本的动态检测问题，并为研究人员提供一个自然的研究平台来观察LLMs在社交媒体中的演变和影响。

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