安特卫普大学 本次发布的数据集 mmHSense, mmHSense是一个开放标签的毫米波数据集,旨在支持集成传感和通信(ISAC)系统内的人体传感研究。该数据集可用于探索ISAC在各种终端应用中的毫米波技术,如手势识别、人员识别、姿态估计和定位。数据集包含多种信号特征,包括毫米波CSI、波束SNR和每波束功率(PPBP),使用商用设备(COTS)和定制实验平台(软件定义无线电)收集。数据集涵盖亚6GHz、毫米波WiFi信号和5G毫米波正交频分复用(OFDM)信号,涵盖单站和双站设置。与大多数现有毫米波数据集相比,mmHSense数据集涵盖了更广泛的使用者、环境和手势,数据收集活动在多个国家进行,确保了更大的地理和环境多样性。此外,数据集还包含多模态设置,结合了毫米波、亚6GHz WiFi和基于视觉的传感器,这有助于姿态估计并支持先进的多传感器融合技术。
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