PhysioNet 发布 PhysioNet Challenge 2012 数据集, 应用在 医疗健康、疾病预测 领域

PhysioNet 本次发布的数据集 PhysioNet Challenge 2012, 该数据集包含了来自重症监护室（ICU）的12,000个多变量临床时间序列记录，特别使用了训练集A，其中包含了4,000次ICU住院数据。该数据集的缺失率高达80.53%，且数据非常稀疏，这给诸如预测患者院内死亡等下游任务带来了复杂性。数据集的规模为192,000个样本和37个变量，其任务是进行患者特异性的院内死亡预测。

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