密歇根大学 发布 SEER (Span-based Emotion Evidence Retrieval) 数据集, 应用在 情感分析、自然语言处理 领域

密歇根大学 本次发布的数据集 SEER (Span-based Emotion Evidence Retrieval), SEER数据集由密歇根大学计算机科学与工程学院的研究人员创建，旨在评估大型语言模型在识别文本中表达情感的具体跨度方面的能力。该数据集包含对1200个真实世界句子中情感和情感证据的新标注，分为两个任务：在单个句子中识别情感证据，以及在五个连续句子中识别情感证据。数据集的创建过程涉及使用GPT-4.1进行情感标注，并由人类标注者验证和标注情感证据跨度。SEER数据集旨在解决情感证据检测问题，这对于应用如同理心对话和临床支持至关重要。

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关于 密歇根大学 , 密歇根大学是一所位于美国密歇根州安娜堡的公立研究型大学，是美国著名的大学之一，提供广泛的学术课程和研究项目，其计算机科学与工程学院在全球享有盛誉。

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