北京大学 发布 VaseVQA-3D 数据集, 应用在 数字遗产、3D视觉问答 领域

北京大学 本次发布的数据集 VaseVQA-3D, VaseVQA-3D数据集是首个针对古希腊陶罐分析的3D视觉问答数据集，收集了664个古希腊陶罐的3D模型及其对应的问题-答案数据，并建立了完整的数据构建流程。该数据集旨在解决当前视觉语言模型在3D陶罐文物数据稀缺和领域知识不足的问题，通过领域自适应训练，显著提高了模型在陶罐文物分析方面的性能，为数字遗产保护研究提供了新的技术路径。

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