亚马逊 发布 Kaputt 数据集, 应用在 视觉缺陷检测、零售物流 领域

亚马逊 本次发布的数据集 Kaputt, Kaputt数据集是一个大规模的视觉缺陷检测数据集，由亚马逊和牛津大学应用人工智能实验室共同创建。该数据集包含超过238,421张零售物品的顶部RGB图像，以及相应的类别标签和分割掩模。数据集分为查询集和参考集，其中查询集包含100,267张图像，包括29,316个缺陷实例。每个查询图像都与最多三个未标记的参考图像相关联，这些图像展示了物品在“正常”条件下的外观。数据集涵盖了七个不同的缺陷类型，并提供了高分辨率的图像，能够捕捉到明显的和微妙的缺陷。该数据集旨在帮助研究人员开发更鲁棒和通用的视觉缺陷检测模型，以应对零售物流应用中的复杂性和细微之处。

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