中国科学技术大学 发布 U-Bench 数据集, 应用在 医学影像分析、深度学习 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 U-Bench, U-Bench是一个大规模的、统计严谨的、面向效率的U-Net及其变体基准，评估了100个U-Net变体在28个数据集和10种成像模式上的表现。数据集涵盖了广泛的成像模式，包括超声、皮肤镜、内窥镜、眼底摄影、组织病理学、核成像、X射线、MRI、CT和OCT。该数据集旨在提供一个全面的、统计严谨的、效率导向的基准，以促进公平、可重复和实际相关的基准测试。

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