加利福尼亚大学圣地亚哥分校 发布 Dream2Image 数据集, 应用在 梦境研究、神经科学 领域

加利福尼亚大学圣地亚哥分校 本次发布的数据集 Dream2Image, Dream2Image是一个结合了睡眠期间的EEG信号、梦境报告和AI生成的图像的开放多模态数据集。该数据集基于38名参与者和超过31小时的梦境EEG记录，包含129个样本，提供了醒前的最后几秒钟的大脑活动（T-15,T-30,T-60,T-120）、梦境经历的原始报告以及梦境的近似视觉重建。这个数据集为梦境研究提供了一个新的资源，一个独特的研究梦境神经相关性的资源，用于开发从大脑活动中解码梦境的模型，并在神经科学、心理学和人工智能领域探索新的方法。Dream2Image在Hugging Face和GitHub上公开提供，旨在支持在人工智能和神经科学的交界处进行的研究。

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