克莱姆森大学 发布 机器学习预测红移的长伽马射线暴（LGRB）样本 数据集, 应用在 天文学、机器学习 领域

克莱姆森大学 本次发布的数据集 机器学习预测红移的长伽马射线暴（LGRB）样本, 该数据集包含了通过机器学习模型预测红移的长伽马射线暴（LGRB）样本，旨在研究LGRB随宇宙形成历史的演化。数据集由克莱姆森大学物理与天文学系等研究机构提供，包含了446个LGRB样本，数据来源于Neil Gehrels Swift Observatory。数据集的创建过程使用了机器学习模型，基于LGRB的快速和X射线或光学余辉参数进行红移预测。该数据集应用于研究LGRB的演化，旨在解决宇宙学和高能物理学中的问题。

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