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清华大学深圳国际研究生院 发布 TrafficScene 数据集, 应用在 自动驾驶、智能交通系统 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-10-10 07:4139
TrafficScene 是 清华大学深圳国际研究生院 发布的数据集,于 2025-10-08 首发在 arXiv 应用于 自动驾驶、智能交通系统 领域

清华大学深圳国际研究生院 本次发布的数据集 TrafficScene, TrafficScene 数据集是首个将光场图像和激光雷达点云数据结合的语义分割数据集。它使用一个具有 30 厘米基线的 3x3 FLIR BFS-PGE 16S2C 相机阵列和 CH128X1 激光雷达在交通场景中收集数据,包含了 5607 张光场图像和 623 帧 点云数据。每个点云帧包含超过 60,000 个点。所有光场视图都被校正并使用 CVAT 工具进行了 15 个语义类别的标注,这是首个在两个模态上都有对齐语义标签的多模态数据集。TrafficScene 数据集涵盖了五个典型的交通场景和五种常见的交通参与者,对于自动驾驶和智能交通系统具有重大价值。

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关于 清华大学深圳国际研究生院 , 清华大学深圳国际研究生院是清华大学与深圳市政府合作创建的高等教育机构,致力于培养具有国际视野的高层次人才,研究领域涉及信息科学与技术、生物医学工程等多个学科。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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