中国科学院大学, 北京人工智能研究院, 北京邮电大学, 认知智能国家重点实验室, 香港理工大学 本次发布的数据集 ReMixer, ReMixer 是一个用于推理密集型文档检索的文本嵌入模型。该模型通过创新的数据生成和使用方法,解决了现有合成数据集中存在的简单性问题,并设计了一种自适应训练方法,动态调整训练样本的权重。ReMixer 在多个不同大小的 LLM 模型上实现,并在推理密集型检索任务中取得了最先进的性能。
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