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奥克兰大学 发布 FinMR 数据集, 应用在 金融分析、多模态推理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-10-11 07:3127
FinMR 是 奥克兰大学 发布的数据集,于 2025-10-09 首发在 arXiv 应用于 金融分析、多模态推理 领域

奥克兰大学 本次发布的数据集 FinMR, FinMR是一个高质量、知识密集的多模态数据集,专为评估专业分析师级别的金融推理能力而设计。该数据集包含超过3200个精心策划和专家注释的问题-答案对,涵盖15个不同的金融主题,确保了广泛的领域多样性,并在多种图像类型中整合了复杂的数学推理、先进的金融知识和微妙的视觉解释任务。通过使用丰富的视觉内容和详细的解释注释,FinMR为评估和推进多模态金融推理向专业分析师级别的竞争力提供了一个重要的基准工具。

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关于 奥克兰大学 , 奥克兰大学是新西兰最大的大学之一,位于新西兰最大的城市奥克兰。该校是新西兰领先的研究型大学,提供广泛的本科和研究生课程。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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