City University of Hong Kong 发布 InteriorVideo 数据集, 应用在 视频生成、机器学习 领域

City University of Hong Kong 本次发布的数据集 InteriorVideo, InteriorVideo是一个包含1154个房间，来自297个不同室内场景的视频数据集，提供了渲染的视频帧和可靠的地面真实内禀通道序列，以及平滑的相机轨迹。该数据集旨在支持训练X2Video模型，该模型能够生成长距离、时间一致且逼真的视频，并支持通过内禀通道、参考图像和文本提示进行多模态控制。

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