中山大学 发布 Greater Bay Area Urban Building Function Dataset (GBA-UBF) 数据集, 应用在 城市规划、建筑功能分类 领域

中山大学 本次发布的数据集 Greater Bay Area Urban Building Function Dataset (GBA-UBF), GBA-UBF数据集是一个大规模、细粒度的建筑功能分类数据集，覆盖了粤港澳大湾区六个核心城市的近四百万栋建筑。该数据集通过一个可重复的三阶段流程生成，称为多级建筑功能优化（ML-BFO）方法，包括候选标签生成、迭代细化和功能相关校正。数据集提供了一个可重复的框架，用于建筑级别的功能分类，弥补了粗略土地利用图和细粒度城市分析之间的差距。

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