北京智源人工智能研究院 本次发布的数据集 SEV (Scenario–Event with Valence), SEV数据集是一个用于研究大型语言模型中情感表达和控制的控制数据集。该数据集由480个事件描述组成,每个描述包含一个中性的情景和三个结果事件(积极、中立和消极),以揭示情感在不同上下文中的编码方式。数据集通过半自动生成流程构建,旨在确保情感变化源于事件语义而非词汇情感线索。
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