Columbia University 发布 Agent Market Arena (AMA) 数据集, 应用在 金融交易、机器学习评估 领域

Columbia University 本次发布的数据集 Agent Market Arena (AMA), Agent Market Arena (AMA) 是一个用于评估基于大型语言模型 (LLM) 的交易代理的实时、终身、多类资产评估框架，完全基于经过验证且持续更新的市场数据构建。AMA 将经过专家审核的交易数据、新闻和多种代理架构集成在一个统一的交易框架中，确保在真实条件下进行公平和持续的对比。它包含四种代理，包括 InvestorAgent 作为单代理基线，TradeAgent 和 HedgeFundAgent 具有不同的风险风格，以及具有基于记忆的推理的 DeepFundAgent。AMA 在 GPT-4o、GPT-4.1、Claude-3.5-haiku、Claude-sonnet-4 和 Gemini-2.0-flash 上对这些代理进行评估。实时实验在加密货币和股票市场上都表明，代理框架展现出明显不同的行为模式，从激进的风险承担到保守的决策制定，而模型主干对结果变异的贡献较少。AMA 因此为在 LLM 基础上进行严格的、可重复的和持续发展的金融推理和交易智能评估奠定了基础。

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