加州大学洛杉矶分校 发布 MatSciBench 数据集, 应用在 材料科学、科学推理 领域

加州大学洛杉矶分校 本次发布的数据集 MatSciBench, MatSciBench是一个全面的材料科学推理基准，包含1340个经过精心策划的问题，涵盖了材料科学的各个重要子学科。该数据集具有一个结构化和细粒度的分类法，将材料科学问题分为6个主要领域和31个子领域，并根据解决每个问题所需的推理长度进行三层难度分类。MatSciBench提供了详细的参考解决方案，以便进行精确的错误分析，并通过许多问题的视觉上下文融入了多模态推理。该数据集旨在评估和推动大型语言模型在材料科学领域的科学推理能力的发展。

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