哥伦比亚大学 发布 NeuroPaint 数据集, 应用在 神经科学、大脑活动分析 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 NeuroPaint, NeuroPaint是一个基于Transformer的掩码自动编码方法，用于推断未记录大脑区域的活动动态。通过在具有重叠记录区域的多动物数据集上训练，NeuroPaint学习根据个体间的共享结构重建缺失区域的活动。该数据集由哥伦比亚大学的研究团队创建，旨在解决如何利用多动物数据集更好地理解多区域相互作用的问题。

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