马里兰大学 发布 ExtremBench 数据集, 应用在 数学优化、自然语言处理 领域

马里兰大学 本次发布的数据集 ExtremBench, ExtremBench是一个包含93个数学极值问题的基准数据集，由用于中国数学奥林匹克的不等式练习转换而来。该数据集旨在评估大型语言模型（LLMs）解决数学极值问题的能力，这些问题需要识别约束边界、理解竞争目标之间的权衡，并识别何时在临界点或边界上出现最优解。

查看ExtremBench

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。