柏林Zuse研究所 本次发布的数据集 SOS Polynomials, 该数据集名为SOS Polynomials,由柏林Zuse研究所和柏林工业大学的研究团队创建。数据集包含了超过1亿个SOS多项式,用于训练Transformer模型,以预测给定多项式的近似最小单项式基,从而大幅度减少相应SDP问题的规模。数据集的创建过程采用了反向采样技术,确保了生成的基础具有足够的代表性。该数据集在多项式优化、控制理论、机器人等领域有着广泛的应用前景,有助于解决多项式非负性验证这一NP难题。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)