肯特州立大学 发布 553个真实世界的半结构化访谈数据集 数据集, 应用在 精神健康、自然语言处理 领域

肯特州立大学 本次发布的数据集 553个真实世界的半结构化访谈数据集, 该数据集包含553个真实世界的半结构化访谈，每个访谈都与临床诊断结果配对，用于评估抑郁症、焦虑症和创伤后应激障碍等精神健康问题的早期诊断。数据集来自美国多个行为研究项目，参与者回答了五个关于日常生活、挑战性事件、应对策略、不愉快事件和积极经历的标准化问题。访谈被记录并转录，每个访谈的平均长度约为2,955个单词。该数据集旨在为自然语言处理模型提供真实且具有生态效度的基准，以评估其从自然语言中推断精神健康问题的能力。

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