约翰斯·霍普金斯大学 发布 R-Super 数据集, 应用在 医学影像、肿瘤检测 领域

约翰斯·霍普金斯大学 本次发布的数据集 R-Super, R-Super是一个用于多肿瘤早期检测的人工智能训练数据集，由约翰斯·霍普金斯大学等机构创建。该数据集包含101,654份医学报告，每份报告都与CT扫描图像相关联。这些报告详细描述了肿瘤的大小、数量、位置和衰减等信息，为人工智能模型训练提供了丰富的数据基础。数据集的创建过程包括对报告进行文本分析，提取肿瘤特征，并使用这些特征训练分割模型。R-Super数据集旨在解决多肿瘤分割的难题，尤其在那些缺乏公开肿瘤掩膜的数据集上。

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关于 约翰斯·霍普金斯大学 , 约翰斯·霍普金斯大学是一所位于美国马里兰州巴尔的摩市的私立研究型大学，成立于1876年。该校以其在医学、公共卫生、国际关系、工程和艺术等领域的卓越研究和教育而闻名，尤其在医学领域享有盛誉，其医学院和医院系统在全球范围内具有重要影响力。

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