乔治亚理工学院 发布 MetaBench 数据集, 应用在 代谢组学、机器学习 领域

乔治亚理工学院 本次发布的数据集 MetaBench, MetaBench是一个全面的基准测试，旨在系统地评估LLMs在代谢组学领域的各项能力。该数据集由来自权威公共资源的数据组成，评估了五个对代谢组学研究至关重要的能力：知识、理解、基础、推理和研究。MetaBench的数据集由来自HMDB、KEGG、PathBank、MetaKG和MetaboLights等权威资源的数据组成，共包含约8,000个测试用例。

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