南京大学 发布 DSEBench 数据集, 应用在 数据集搜索、可解释信息检索 领域

南京大学 本次发布的数据集 DSEBench, DSEBench是一个高质量的测试集合，为可解释数据集搜索提供了高质量的、人工注释的查询相关性和目标相似性，以支持可解释数据集搜索的评估。该数据集包含了丰富的元数据和内容摘要，并提供了大量由大型语言模型生成的注释，用于训练数据。DSEBench旨在解决数据集搜索中查询相关性和目标相似性问题，并支持可解释信息检索的研究。

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