伊斯兰大学技术学院 发布 PROMISE exp dataset 数据集, 应用在 软件工程、自然语言处理 领域

伊斯兰大学技术学院 本次发布的数据集 PROMISE exp dataset, PROMISE exp数据集是一个扩展的非功能性需求（NFR）数据集，包含从项目章程和开源软件文档中收集的NFRs，旨在帮助自动化NFR的分类。数据集包括超过968条NFRs，分为多个类别，如可用性、法律、外观和感觉、可维护性、可操作性、性能、可扩展性、安全性、可用性、容错性、可移植性、互操作性、合规性、可靠性和本地化。该数据集通过使用大型语言模型（LLMs）进行分类，并使用多种评估指标进行比较，以提高NFR分类的准确性和效率。

查看PROMISE exp dataset

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。