纽约大学 (NYU) 发布 ImageGem 数据集, 应用在 图像生成、用户偏好分析 领域

纽约大学 (NYU) 本次发布的数据集 ImageGem, ImageGem 数据集是一个大规模数据集，旨在研究生成模型对细粒度用户偏好的理解。该数据集由来自 57K 用户的真实世界交互数据组成，这些用户共同构建了 242K 个定制的 LoRA，编写了 3M 个文本提示，并创建了 5M 个生成图像。数据集还包括用户对生成图像的偏好注释，可用于训练更好的偏好对齐模型。此外，数据集还支持个性化图像检索和生成模型推荐等应用。

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