大阪大学 发布 FairGraphBase 数据集, 应用在 知识图谱、公平性评估 领域

大阪大学 本次发布的数据集 FairGraphBase, FairGraphBase数据集是基于YAGO、DBpedia和Wikidata三个知识图谱生成的大型图数据集，包含人的属性、关系和个人属性等信息。数据集的目标标签设置为职业，敏感属性设置为国籍和性别，旨在评估公平感知图神经网络在知识图谱中的公平性。数据集的生成过程包括从知识图谱中提取实体、个人属性和关系，并生成属性图。FairGraphBase数据集为公平感知图神经网络的研究提供了一个新的基准，有助于理解和解决公平性问题。

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