LIRMM, University of Montpellier 发布 HUMAR-2024 数据集, 应用在 人体动作识别、人机交互 领域

LIRMM, University of Montpellier 本次发布的数据集 HUMAR-2024, HUMAR-2024数据集是由LIRMM, University of Montpellier, Montpellier, France等机构创建的，包含11名参与者进行的各种动作。数据集包含2200个动作实例，涵盖了17个不同的动作标签，包括站立、行走、坐下、蹲下等。数据集旨在用于实时人体动作识别，通过使用双全局快门高清灰度相机捕获视频数据，并使用双目视觉技术进行3D姿态估计。数据集的创建过程严格遵循了国际生物力学协会的指南，确保了生物力学的准确性和一致性。该数据集适用于人机交互、协作机器人等领域，旨在解决实时人体动作识别的挑战。

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