北京大学 发布 HADTest 数据集, 应用在 自然语言处理、幻觉检测 领域

北京大学 本次发布的数据集 HADTest, HADTest数据集是一个高质量的测试集，包含2,248个样本，旨在用于幻觉检测。该数据集由作者们手动标注，确保了数据的高质量。数据集涵盖了多种幻觉类型，包括任务类型不一致、任务要求不一致、与输入内容矛盾、无根据的信息、信息遗漏、输出内容矛盾、结构不一致、事实回忆错误、事实推断错误、编造实体、虚构归因等。HADTest数据集旨在解决自然语言生成模型中存在的幻觉问题，提高模型输出信息的准确性和可靠性。

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