武汉大学 发布 EchoFake 数据集, 应用在 语音识别、深度伪造检测 领域

武汉大学 本次发布的数据集 EchoFake, EchoFake数据集是一个包含超过13,000位说话者120小时音频的全面数据集，旨在解决实际场景中语音深度伪造检测的问题。该数据集包含最先进的零样本文本到语音（TTS）语音和在不同设备和现实世界环境设置下收集的物理重放录音。通过引入更多与实际部署相关的挑战，EchoFake为推进欺骗检测提供了一个更现实的基准。该数据集包含四个子集：训练集、开发集、封闭集评估集和开放集评估集，并提供了详细的元数据和数据集构建脚本，以促进可重复研究。

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